Менталното изтощение от работа с изкуствен интелект се превръща в реален и нарастващ проблем за служителите в големите компании. Ново изследване на Харвардския университет показва, че продължителната работа с ИИ системи може да доведе до състояние, което учените наричат AI brain fry - умствена преумора, предизвикана от интензивни взаимодействия с алгоритми.

Безопасно ли е да се консултираме с ChatGPT за здравето си

Безопасно ли е да се консултираме с ChatGPT за здравето си

Милиони хора го правят

Около 14% от анкетираните съобщават за усещане за "мозъчна мъгла" след дълги разговори или работа с ИИ инструменти. Симптомите включват затруднена концентрация, забавено вземане на решения и дори главоболие.

Според изследователите това състояние е резултат от увеличеното когнитивно натоварване, което се появява, когато служителите трябва да обработват големи количества информация, генерирана от изкуствен интелект.

Работата с ИИ се оказва изтощаваща

Източник: iStock

Работата с ИИ се оказва изтощаваща

Все повече компании възлагат на служителите си да създават, настройват и наблюдават работата на ИИ, който работи самостоятелно. Вместо да освободи време, технологията често води до постоянно превключване между различни инструменти.

Най-силно умствено натоварване създават дейностите, свързани с надзор на работата на ИИ системите. Хората, които следят и проверяват резултатите от алгоритмите, изпитват значително по-високи нива на умора и информационно претоварване.

Мозъчното прегаряне не е мит

Източник: iStock

Мозъчното прегаряне не е мит

Най-често от "мозъчно прегаряне" страдат специалисти в маркетинга, операциите, инженерните дейности, финансите и информационните технологии. Това са области, в които ИИ инструментите вече са дълбоко интегрирани в ежедневните процеси и изискват постоянна работа с големи обеми данни, пишат Euronews.

Интересното е, че изследователите откриват и обратната тенденция: изкуственият интелект може да намали стреса, когато се използва за автоматизиране на рутинни и повтарящи се задачи. Разликата е в това какъв тип работа се делегира на машините. Когато AI поема механични дейности, служителите се чувстват по-освободени. Когато обаче трябва да наблюдават сложни AI процеси, натоварването се увеличава.